基于时间序列分析的电容器退化模型

作者：张田; 潘尔顺

来源：上海交通大学学报, 2019, (11): 1316-1325.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.11.007

• 时间序列分析
• 电容器
• 退化预测
• 自回归移动平均模型
• 分数阶差分 time series analysis
• capacitors
• degradation prediction
• auto-regressive moving average model
• fractional difference

针对高温下电容器电容值下降的问题,基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型及分数阶自回归移动平均(ARFIMA)模型,引入时间序列分析法预测电容值的退化轨迹.对于ARIMA模型,当电容器的退化过程服从Wiener分布时,利用过差分预判法(OPM)预判原时间序列的过差分阶数;根据单位根检验、自相关及偏自相关函数的计算结果确定经过一阶差分后的时间序列的平稳性.对于ARFIMA模型,利用重标极差法判定退化数据是否具有长期记忆性;通过最小准则及极大似然法估计模型阶数及其相关参数值.最后,通过残差检验验证OPM-ARIMA及ARFIMA模型在提取有效信息与准确预测两方面的能力,并进一步分析了这两种模型的...

• 单位
  上海交通大学