基于主成分分析的随机遗传BP网络及其房价预测

作者：任鹏宇; 王林山

来源：滨州学院学报, 2019, (04): 58-64.

DOI：10.13486/j.cnki.1673-2618.2019.04.009

• 主成分分析
• 随机遗传神经网络
• 房价预测
• 收敛速度
• 计算精度 principal component analysis
• stochastic genetic BP neural network
• house price forecast
• convergence speed
• calculation accuracy

将自适应遗传算法与BP神经网络有机结合,提出了一类基于主成分分析的随机遗传神经网络模型,以此建立了房价预测模型。与现有的非随机遗传神经网络预测模型相比,本模型收敛速度更快,精确度更高,实用性更强。

• 单位
  中国海洋大学