基于局部灰熵增强指数的纤维板剖面孔穴图像增强方法

作者:张剑飞; 高辉; 张冠英; 岳新; 陈桂兰; 田淑梅; LiZhijun
来源:计算机时代, 2019, (12): 5-7+11.
DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.12.002

摘要

孔穴作为纤维板的微观属性,其形状,分布等微观特征信息在一定程度上会影响到纤维板的质量、性能、密度等物理指标。由于纤维板剖面孔穴图像采集时可能受到光线、环境等因素的影响,会在一定程度上造成图像的局部区域存在灰度不均、变异等变质问题。文章充分考虑灰度特征和空间信息的相关性,利用灰熵理论的特性来构造对比度增强指数,进而通过对比度增强函数来调节图像的增强区域。通过实验对比,证明该方法使纤维板孔穴图像的边缘部分得到有效增强,具有一定的针对性和智能性,利于后期对孔穴的边缘提取和进一步处理。

  • 单位
    黑龙江科技学院

全文