基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测

作者：张诚; 周湘峰

来源：铁道学报, 2007, (05): 15-21.

• 铁路
• 货运需求
• 灰色预测方法
• 马尔可夫链
• 预测 railway
• freight demand
• GM(1
• 1)
• Markov Chain
• prediction

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的方法对铁路货运量进行预测,经分析表明:灰色模型预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,通过马尔可夫链修正,预测结果得到较大改善;由GM(1,1)预测值及马尔可夫状态转移下的最大概率可知铁路货运量的发展趋势;"十一五"期间铁路货运量增长速度将放缓,但仍将保持较高的增长率。

• 单位
  华东交通大学