基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法

摘要

该文提出一种基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法。该算法结合局部与全局特征信息,综合时域与频域信号处理,采用级联式检测过滤框架。为了在大规模图像库下提升拷贝检测速度,利用K-D树建立特征索引,便于图像之间的局部点匹配。最后,利用RANSAC算法,剔除错误的匹配对。实验结果证明,该算法对拉伸、平移、旋转、加噪、水彩、滤波和JPEG压缩等攻击具有鲁棒性,并具有较高检测效率。

关键词