基于情感特征聚类的半监督情感分类

作者：李素科; 蒋严冰

来源：计算机研究与发展, 2013, (12): 2570-2577.

• 半监督式学习
• 情感特征聚类
• 情感分类
• 观点挖掘
• Web挖掘
• 数据挖掘 semi-supervised learning
• sentiment feature clustering
• sentiment classification
• opinion mining
• Web mining
• data mining

情感分类是观点挖掘的一个重要的方面.提出了一种基于情感特征聚类的半监督式情感分类方法,该方法只需要对少量训练数据实例进行情感类别标注.首先从消费者评论中提取普通分类特征和情感特征,普通分类特征可以用来训练一个情感分类器.然后使用spectral聚类算法把这些情感特征映射成扩展特征.普通分类特征和扩展特征一起通过训练得到另一个情感分类器.2个分类器再从未标签数据集中选择实例放入到训练集合中,并通过训练得到最终的情感分类器.实验结果表明,在同样的数据集上该方法的情感分类准确度比基于self-learning SVM的方法和基于co-training SVM的方法的情感分类准确度要高.

• 单位
  北京大学