基于BP神经网络的绿色混凝土抗压强度预测模型

作者：徐国强; 苏幼坡; 韩佃利; 张静

来源：混凝土, 2013, (02): 33.

• BP神经网络
• 绿色混凝土
• 抗压强度
• 预测模型 BP neural network
• green concrete
• compressive strength
• prediction model

与普通混凝土相比,绿色混凝土具有成分复杂的特点,为了在多因素作用下更为准确地预测绿色混凝土的抗压强度,在分析三层BP神经网络原理的基础上,选择影响绿色混凝土抗压强度的7个指标,以66个抗压强度试验为示例,建立了三层BP神经网络抗压强度预测模型。验证样本的训练结果表明,该模型能够较准确地快速预测绿色混凝土的抗压强度,并通过对各指标的权重计算,确定了影响绿色混凝土抗压强度的主要因素。