优化的BP神经网络在矢量水听器DOA估计的研究

作者：白黄琴; 胡红萍; 白艳萍; 王鹏

来源：现代电子技术, 2019, (23): 31-34+39.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.007

• DEGWO-BP
• 灰狼算法
• 差分进化算法
• 矢量水听器
• 阵列信号
• DOA估计 DEGWO-BP
• gray wolf algorithm
• differential evolution algorithm
• vector hydrophone
• array signal
• DOA estimation

灰狼算法的特点致使灰狼种群多样性得不到很好保持,特别容易陷入局部最优。而差分算法的变异操作克服了这一缺点,并且具有很强的全局搜索能力。文中提出差分进化与灰狼算法相结合的差分灰狼算法(DEGWO),并用DEGWO优化BP神经网络(DEGWO-BP)来改善矢量水听器来波到达角估计性能。仿真实验结果表明,DEGWO-BP比PSOBP和SAPSO-BP具有更好的估计精度,且算法运行的时间很快,具有更好的应用前景。

• 单位
  中北大学