基于电子鼻的中药材鉴别新方法研究

作者：刘红秀; 骆德汉; 李卫东; 王燕

来源：辽宁中医药大学学报, 2011, (10): 32-35.

• 电子鼻
• 中药材鉴别
• 模式分析 electronic nose(E-nose)
• identification to Chinese herbal medicine
• pattern analysis

目的:运用德国Airsense公司制造的便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,以实现岭南道地药材的鉴别。方法:选取传感器稳定后的合适实验数据,分别应用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)这两类模式分析方法识别苍术、佛手、高良姜、广陈皮、广木香、化橘红、香薷、徐长卿、阳春砂等9种岭南道地药材。结果:数据实验表明,采用LDA分析法的识别率达到100%。而采用PCA分析法时,图中每类样品主要呈带状分布,其集中度远不如LDA分析法,且香薷和阳春砂出现部分样本点交叉分布的现象。结论:采用电子鼻系统PEN3及LDA分析方法能够很好地鉴别不同品种的中药材,具有一定的实际意义和应用价值。

• 单位
  广东工业大学; 广东药学院