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采用Adaboost算法进行面部表情识别
中国知网
北京科技大学; 江西理工大学; 北京
摘要
Adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用 Adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了Adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表 明这几种方案可行,且识别效果较好。
关键词
情感计算 人工心理 面部表情识别 Adaboost算法 主成分分析 affective computing artificial psychology facial expression recognition Adaboost algorithm PCA