客户价值认识和研究已成为营销学者研究的热点领域,并被视为企业发展竞争新优势,而数据挖掘技术的兴起有效解决大数据下知识发现和信息提取问题,运用逻辑回归、决策树、神经网络、遗传算法和支持向量机等数据挖掘技术能够有效完成客户获取、客户发展和客户保留等客户价值管理内容。本文回顾了过去20年不同学者应用不同数据挖掘算法在客户价值分析方面的研究,总结了不同算法的适用性,并结合现有研究不足给出未来研究展望。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
