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基于支持向量机(SVM)的班克松人工林成熟材解剖性质的预测

张燕; 宋魁彦; 佟达
中国知网
东北林业大学

摘要

成熟材含量的高低决定木材性质的优劣,合理界定幼龄材与成熟材的分界点,准确预测成熟材材质有利于木材高效加工利用。为了确定人工林班克松的成熟期和预测成熟材解剖性质,采用支持向量机(SVM)界定幼龄材与成熟材的分界点,在此基础上利用幼龄材解剖性质预测成熟材解剖性质。结果表明:人工林班克松幼龄材与成熟材的分界点在树木生长的第18年;成熟期解剖性质明显优于幼龄期,变化较幼龄期平缓;成熟预测误差低、相关性高;预测曲线能够体现解剖性质整体的变化趋势,但对解剖性质测试集突变点及其之后的变化情况表现不足。

关键词

班克松 解剖性质 成熟材 预测 支持向量机 Pinus banksiana anatomical properties mature wood prediction support vector machines(SVM)