基于ISM与DHNN的车间布局方案评价模型研究

作者：肖吉军; 郑颖琦

来源：现代制造工程, 2019, (11): 28-35.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.11.005

• 平衡记分卡
• 评价指标体系
• 解释结构模型
• 离散型Hopfield神经网络 balanced scorecard
• evaluation index system
• interpretive structure modeling
• discrete Hopfield neural network

车间作为制造企业运营的基础单元,其布局的优劣将直接影响生产制造的整体质量,因此,如何合理评价车间布局方案十分重要。基于平衡记分卡思想,从车间运行成本与效率、车间生产效益、车间布局人性化程度和车间时代特征适应性4个维度建立车间布局方案评价指标体系,采用解释结构模型确定评价指标体系的层级关系,进而构建基于离散型Hopfield神经网络的车间布局方案评价模型,通过Matlab仿真软件验证其可用性,为制造企业有效评价车间布局方案优劣提供理论参考。

• 单位
  桂林电子科技大学