基于主成分分析对某市PM2.5的数据处理

作者:唐珊珊; 田翔华; 李慧; 何凌琴; 王溶鲜
来源:电脑知识与技术, 2019, (31): 241-242+250.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2019.3746

摘要

主成分分析是一种重要的数据分析方法,对多变量数据降维提取主成分是研究影响事物变化因素的重要手段。本文对主成分分析的相关知识进行归纳总结,在R语言的基础上使用此分析方法对某市2010年1月1日到2014年12月31日PM2.5数据进行处理,提出PM2.5的季节变化趋势和相关自然天气影响因素。

  • 单位
    新疆医科大学

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