改进二叉树支持向量机及其故障诊断方法研究

作者：赵海洋; 徐敏强; 王金东

来源：振动工程学报, 2013, (05): 764-770.

• 故障诊断
• 往复压缩机
• 二叉树
• 支持向量机
• 可分性测度 fault diagnosis
• reciprocating compressor
• binary tree
• support vector machine
• separability measure

针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值选取准则和算法步骤。利用标准数据集,通过与不同多类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性。以往复压缩机传动机构为研究对象,基于多重分形和奇异值分解提取故障特征,应用改进的二叉树支持向量机实现了常见故障的准确诊断。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 大庆石油学院