Application of Two FTIR Pattern Recognition Methods to the Zanthoxylum nitidum Geographical Origins Determination
SCI万方北大核心ISTICEngineering Village
广西科学院; 广西中医学院
摘要
为了探求建立快速鉴别两面针产地的方法,基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,选取1 800~400 cm-1红外指纹图谱带,采用Fisher比值法和SIMCA聚类分析法建立产地分类模型,分别对广西区内四个产地的两而针进行鉴别,并通过计算识别率与拒绝率来验证模型.结果表明,红外光谱技术不但能准确提取中药材的整体信息,并且基于红外光谱建立起的两种模式识别模型对未知样品进行预测,识别率和拒绝率均达到90 %以上,说明所建模型具有较强的识别能力.通过白编计算程序以及现有统计软件,还可以将模式识别模型实现实时在线化检测与快速样品鉴别,大大提高了鉴别速度而更具应用价值.
关键词
红外光谱法 Fisher比值法 SIMCA 两而针
