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基于多时相环境卫星数据的南瓮河流域湿地信息提取方法研究

孙俊杰; 马大喜; 任春颖; 王宗明; 毛德华
中国知网
江西理工大学; 中国科学院东北地理与农业生态研究所

摘要

选取位于大兴安岭林区的南瓮河流域作为研究区,以多时相、中等分辨率的环境卫星影像为数据源,采用面向对象方法,通过多尺度分割、特征提取、决策树建立等步骤,实现湿地信息的快速提取;系统分析了面向对象方法在森林地区湿地信息提取中的有效性。研究表明,在面向对象湿地信息提取过程中,采用不同等级的分割尺度,使分类更具层次性;利用光谱、空间、形状等多种属性特征,通过多时相遥感数据的融合,可以更好地识别复杂多样、界限模糊的湿地景观,其中,草本沼泽的生产者精度达到了91%。结果显示,南瓮河流域内,湿地类型多样,以草本沼泽和灌丛沼泽为主,且其主要分布于河流两侧和中下游宽阔的河谷地带。

关键词

面向对象方法 湿地信息提取 环境卫星影像 多尺度分割 南瓮河流域 object-oriented method wetlands'information extraction HJ-1A/1B images multi-scale segmentation Nanweng River Basin