对基于角点特征的数字水印进行了研究,该文提出一种基于角点特征值权重的数字水印算法。算法首先对灰度图像进行归一化处理,对图像加入不同强度高斯噪声以模拟噪声攻击,用Harris算法提取角点后按特征值的权重进行筛选,把多次提取的角点方阵进行聚类,找出稳定性高的角点作为水印嵌入的位置。实验证明该算法减少了漏检和伪角点的数目,并能有效地抵抗一定的噪声等几何攻击。
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