基于决策树算法的电商化电力物资判别

作者：张立; 郭珊珊; 姚楠; 刘鸿洋; 储胜

来源：现代商贸工业, 2020, (01): 50-52.

DOI：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.023

• 决策树算法
• 电商化采购
• 电力物资

国网于2016年提出并开始实施电商化采购模式。当前的目标是要形成科学合理的物资判别规则,因此立足于相关工作文件规定,从其物资的规格型号、国家法律规定、需求频次以及年度需求数量几个业务特征出发。将近两年采购记录数据与决策树算法相结合,得出了决策树模型,总结出了电商化物资判别的规则。并将相应规则转化为了易于理解和操作的"IF—THEN"语言,使得该研究能够应用到实际的电商化采购业务中,得到了新的二级电商目录。

• 单位
  华北电力大学; 河南省电力公司