基于逐步回归-BP神经网络的大坝变形监测模型

作者：戚丹; 包腾飞; 康业渊; 柴丽莎

来源：水电能源科学, 2013, (08): 109.

• 坝肩抗力体变形
• 大坝变形监测
• 监测模型
• BP神经网络
• 逐步回归 deformation of abutment resistance body
• deformation monitoring of dam
• monitoring model
• BP neural network
• stepwise regression

针对拱坝坝肩抗力体是坝体的重要受力部位,应用结合逐步回归分析方法的BP神经网络构建监测模型,以提高BP神经网络的泛化能力和模型的预测准度和精度,利用C语言编程训练,成功完成了预测,且传统模型预测数据的残差平方和大于改进后的残差平方和。实例分析结果表明,该监测模型可行、有效,并具有通用性。

• 单位
  河海大学