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基于逐步回归-BP神经网络的大坝变形监测模型

戚丹; 包腾飞; 康业渊; 柴丽莎
中国知网
河海大学

摘要

针对拱坝坝肩抗力体是坝体的重要受力部位,应用结合逐步回归分析方法的BP神经网络构建监测模型,以提高BP神经网络的泛化能力和模型的预测准度和精度,利用C语言编程训练,成功完成了预测,且传统模型预测数据的残差平方和大于改进后的残差平方和。实例分析结果表明,该监测模型可行、有效,并具有通用性。

关键词

坝肩抗力体变形 大坝变形监测 监测模型 BP神经网络 逐步回归 deformation of abutment resistance body deformation monitoring of dam monitoring model BP neural network stepwise regression