基于神经网络模型的青岛市城区土壤重金属污染源定位

作者：吴育文; 徐英凯; 刘通; 林晖

来源：湖北农业科学, 2013, (03): 685.

• 城区土壤
• 重金属污染
• 遗传算法
• BP神经网络 soil in urban area
• heavy metal pollution
• genetic algorithm
• back propagation artificial neural network(BPANN)

建立基于遗传算法的BP神经网络系统,该模型可以有效描绘区域中重金属元素的分布情况,并由此通过各元素浓度极大值点求出污染源近似坐标,实现对污染源的定位。将该模型运用于青岛市,根据青岛市不同功能区的土壤重金属含量调查结果,实现了对可能重金属元素污染源位置的预测。

• 单位
  南京航空航天大学理学院; 东北大学; 自动化学院