基于多信息卷积神经网络的人群密度估计

作者：赵威; 吴晓红; 刘文璨; 何小海; 卿粼波

来源：光电技术应用, 2019, (06): 40-44.

• 计算机视觉
• 人群密度估计
• 卷积神经网络
• 密度图 computer vision
• crowd density estimation
• convolutional neural network
• density map

针对现有人群密度估计方法在实际应用中容易受到环境干扰、适应性不强等限制,提出一种基于多信息卷积神经网络的人群密度估计方法。首先,根据样本数据的特点生成数据密度图标注与数据增强;然后,为适应不同真实场景的巨大差异,提取图像的色调、色饱和度、灰度(HSG)信息作为训练数据的输入,并利用共享卷积层、结合两个子网络不同卷积深度的特征构建网络模型;最后,对网络输出的密度图进行积分,得到相应的人数。与主流方法对比,在Shanghaitech数据集上进行的相关实验证明了所提方法的良好性能。

• 单位
  四川大学