基于二等分放大的故障判别神经网络

摘要

介绍了一种基于二等分取样,并将预处理数据放大的故障判别神经网络。这种理论的实质类似于放大镜的原理,能更精细地区分2种差距很小的故障。仿真结果表明,与普遍的取样及预处理方式相比,该神经网络的输出更理想。

关键词