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基于二等分放大的故障判别神经网络
作者:陈少华; 马碧燕; 雷宇; 桂存兵
来源:
电力科学与工程
, 2006, (02): 25-27.
二等分
故障判别
神经网络 halve
fault distinguishing
neural network
摘要
介绍了一种基于二等分取样,并将预处理数据放大的故障判别神经网络。这种理论的实质类似于放大镜的原理,能更精细地区分2种差距很小的故障。仿真结果表明,与普遍的取样及预处理方式相比,该神经网络的输出更理想。
单位
广东工业大学
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