利用卷积神经网络检测锂电池电极缺陷

摘要

锂电池X射线影像是通过X射线成像系统获得的,通过分析X射线影像能够有效地检测锂电池电极缺陷以确保产品质量。针对锂电池电极缺陷在X射线影像中的表现特点,提出了一种以卷积神经网络(CNN)为核心的锂电池电极缺陷检测方法。为提升检测速度,构建了轻量级的CNN并利用源自电池电极区域的小尺寸图像完成训练,将电池电极完整区域图像通过CNN提取的特征送入支持向量SVM机给出最终预测检测结果。实验结果表明,该方法具有较高的检测速度,检测的准确性优于99%。

关键词