计及延迟效应的两段特征选择技术在负荷预测中的应用

摘要

针对特征变量对负荷的影响具有延迟效应,在现有的两段特征选择技术基础上提出了一种计及延迟效应的两段特征选择技术。基于延迟交互信息(Delay Mutual Information,DMI)寻找特征与负荷之间最佳预测参考点,并借助该参考点调整相空间。对该相空间进行基于DMI的两段特征选择,即不相关滤波和冗余滤波,将滤波后的相空间输入预测引擎进行预测。实例对多个可能相关的变量进行分析,验证了该方法可降低预测误差和时间。

关键词

延迟交互信息特征选择前馈神经网络预测参考点负荷预测 delay mutual information feature selection feed-forward neural network prediction reference point load forecasting