基于人脸表情变化的身份识别

作者：王颖; 张国英; 王浩

来源：高技术通讯, 2014, 24(08): 827-832.

DOI：10.3772/j.issn.1002-0470.2014.08.008

• 表情变化
• 生物特征
• 融合
• 识别

将人脸表情变化作为一种生物识别特征用于身份识别。首次在三维人脸数据上进行了表情变化的身份信息提取,提出了将表情运动方向和运动距离两种新的特征用于身份识别。针对人类普遍存在的六种表情,采用三种不同的特征,以及五种不同的融合策略进行身份识别。在BU-3DFE数据库上进行了系统的实验,分析比较了不同表情、不同特征以及不同的融合策略的识别性能。实验结果表明将表情变化作为一种生物识别特征是可接受的,并可作为其他生物识别特征的一种有益补充。

• 单位
  中国矿业大学