基于QHO-PSO算法的电力系统状态估计研究

作者：颜全椿; 卫志农; 郑玉平; 孙国强; 孙永辉

来源：华东电力, 2013, (06): 1200-1205.

• 量子计算
• 简谐振子
• 粒子群优化算法
• 电力系统
• 状态估计 quantum computation
• harmonic oscillator
• particle swarm optimization
• power system
• state estimation

针对传统粒子群算法(PSO)状态估计搜索效率不高的问题,提出基于量子简谐振子粒子群(QHOP-SO)状态估计算法。该算法利用量子空间中不确定性原理,保证粒子满足聚集态从而在整个可行解空间进行搜索,避免程序陷入局部最优点。同时,将谐振子势能场引入粒子群系统,通过模拟经典简谐振动中势能状态的变化与量子振动中能级的跃迁,提高粒子的搜索效率。最后,利用内点罚函数法对约束条件进行处理,借助IEEE算例仿真验证所提方法的有效性,对不同算法进行比较,结果表明所提方法在全局收敛能力与搜索速度方面均具有明显的优势。

• 单位
  河海大学; 国网电力科学研究院