基于优化RBF神经网络的无线室内定位

作者：刘夏; 莫树培; 何惠玲; 杨军

来源：电讯技术, 2019, (11): 1261-1267.

• 室内无线定位
• RBF神经网络
• 核主成分分析
• 模糊C均值聚类
• 模拟退火自适应遗传算法 wireless indoor positioning
• RBF neural network
• kernel principal component analysis
• fuzzy C-mean clustering
• simulated annealing adaptive genetic algorithm

针对径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法在无线网络室内定位中拓扑结构和网络参数难以确定,其定位效果不理想的问题,提出了一种用核主成分分析的模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means clustering algorithm based on Kernel Principal Component Analysis,KPCA-FCM)和模拟退火自适应遗传算法(Simulated Annealing adaptive Genetic Algorithm,SAGA)优化RBF神经网络的无线室内定位算法。首先利用KPCA对原始训练数据样本进行数据预处理,再通过...

• 单位
  中南大学; 自动化学院