一种考虑风电随机性的机组组合模型及其算法

作者：张宁宇; 高山; 赵欣

来源：电工技术学报, 2013, (05): 22-29.

• 风电
• 机组组合
• 机会约束规划
• 抽样平均逼近
• 混合整数规划
• Monte
• Carlo Wind power
• unit commitment
• chance constraint programming
• sample average approximation
• mixed integer programming
• Monte Carlo

提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性。基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型;尤其在风电随机变量服从联合概率密度分布的情况下,通过引入多个0/1辅助变量将机会约束条件转换成确定性约束,有效解决了常用智能算法求解时间较长的问题;将UCSAA模型线性化以后,采用线性化MIP算法进行求解,其中随机变量的样本由Monte Carlo仿真生成。最后,分别对IEEE 3机和10机系统算例进行仿真,结果表明了本文模型及算法的正确性和有效性。

• 单位
  东南大学