对无约束最优化问题提出了一类锥模型自适应信赖域算法.信赖域半径的修正采用一个新的自适应调节策略.算法在每步迭代中以当前迭代点的信息以及水平向量信息来调节信赖域半径的大小.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性,并且给出了相应的数值结果.