以全国土地利用遥感监测工程积累的几百万个新增建设用地图斑为训练样本，利用卷积神经网络完成深度学习变化检测模型的训练，实现重大工程中新增建设用地信息的自动提取。与人工提取结果进行的对比分析表明，基于深度学习的新增建设用地自动检测技术在全国土地利用遥感监测工程中有很好的适用性，当新增建设用地信息提取查全率达80%左右时，辅以少量的人工干预可大大提高工程实施效率。
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