队列研究中多因素调整人群归因危险度的估计及其应用

Authors：谢丽; 张焕玲; 唐认桥; 杨洋; 郑苇; 舒晓鸥; 项永兵

Source：中国肿瘤, 2013, (05): 373-378.

• 人群归因危险度
• 人群归因危险度百分比
• 多因素调整人群归因危险度
• 肺癌
• 队列研究 population attributable risk
• population attributable risk proportion
• partial population attributable risk
• lung cancer
• cohort study

[目的]介绍多因素调整人群归因危险度(PARP)估计方法及其在队列研究中的应用。[方法]利用2002～2006年建立的上海市男性健康队列(SMHS),在拟合多因素Cox风险比例模型基础上,以男性肺癌为例估计其常见危险因素的PARP。文中分别介绍了PAR在未调整和调整混杂因素情况下的估计方法,以及95%可信区间的计算。数据分析通过SAS程序来实现。[结果]上海市男性健康队列共61500名对象,截止2010年12月31日,共发生肺癌507例。调整其他因素对肺癌影响后,吸烟、酗酒、慢性支气管炎史、肺癌家族史对肺癌的多因素调整人群归因危险度及其95%可信区间分别为64.31%(54.95%～72.13%)、8.46%(3.82%～12.97%)、6.43%(1.13%～11.56%)、3.43%(1.15%～5.62%),其他生活方式因素中水果摄入不足、身体消瘦分别可解释18.33%(0.93%～34.60%)和3.16%(0.42%～5.84%)的上海市区男性肺癌的发生。[结论]上海市区男性肺癌的发生很大程度上归因于吸烟、酗酒、身体消瘦、水果摄入不足等不良生活方式因素。多因素调整人群归因危险度是一个重要的流行病学指标,尤其对指导病因复杂的慢性疾病预防和控制的公共卫生实践非常重要,值得推广应用。

• Institution
  上海交通大学/医学院附属仁济医院; 复旦大学; 上海交通大学医学院附属仁济医院; 上海市计划生育科学研究所