能抵抗粗差的雷电定位算法研究与仿真

作者：刘达新; 来志云; 吉平; 秦志光

来源：科学技术与工程, 2013, (28): 8399.

• 雷电定位
• 抗差
• 聚类
• 决策树分类 lightning location robust estimation clustering decision tree classification

雷电是严重危害人类生命财产安全的自然灾害。在雷电监测系统中,定位计算直接关系到探测结果的精度。然而在探测到的原始数据中有许多包含粗差,粗差的影响使得由基本定位方法得到的结果严重偏离真实值。为了满足应用的要求,必须设计能够抵抗粗差干扰的定位方法。首先介绍了目前在用的三站定位方法,并严格推导了Taylor级数法。为了使基本定位方法能够具备抵抗粗差的能力,基于数据挖掘技术设计了两种粗差处理算法:k-means聚类法和决策树分类法。仿真说明,采用后两种方法能够有效地抵抗粗差的干扰,提高定位精度。

• 单位
  中国气象局气象探测中心; 电子科技大学; 西藏自治区气象局信息网络中心