摘要
干旱监测问题是干旱灾害模拟与预警及旱灾防灾减灾的关键。基于2001—2013年淮河流域40个气象站资料、28个土壤墒情站点和中分辨率成像光谱仪(MODIS)多源遥感数据,采用SEN趋势法和标准化降水蒸散指数(SPEI)等方法,综合了大气-植被-土壤相互作用等多元成因,构建了适用于淮河流域多源综合遥感干旱监测模型,探讨淮河流域干旱时空规律。研究表明:(1)基于多源数据构建综合干旱监测模型,利用土壤墒情和典型年份干旱监测对综合干旱监测模型适用性进行评价,通过了P<0.01的显著性检验,构建的模型可综合反映出农业和气象干旱多源信息;(2)淮河流域干旱面积和干旱频率大都集中在4—5月和7—9月,9月份...
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单位安徽师范大学; 安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院; 安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院; 北京师范大学