基于双向长短时记忆网络的产品画像构建研究

作者：谢琦; 陈芑伊; 李雅婷

来源：信息与电脑(理论版), 2019, (22): 22-23+27.

• 属性抽取
• 双向长短时记忆网络
• 知识图谱
• 产品画像
• 网购评论 attribute extraction
• bi-directional long short-term memory
• knowledge graph
• product portrait
• online shopping review

属性抽取作为自然语言处理方向的热门任务之一,在电子商务领域也有着较高的应用价值,然而目前传统的特征工程抽取算法,对于电商从业者而言成本过于高昂。针对这一现象,笔者构建了一个中文网购商品属性抽取算法框架,该模型实现了对商品属性及评论的自动化抽取,通过双向长短时记忆模型抽取文本序列并输出商品属性,并基于商品属性映射空间向量模型以构建领域知识图谱,获得电子商务平台的产品画像本体。