基于有监督学习的依存句法分析模型综述

作者：董喜双; 关毅

来源：智能计算机与应用, 2013, (02): 11.

• 依存句法分析
• 特征选择
• 有监督学习
• 模型一体化 Dependency Parsing
• Feature Selection
• Supervised Learning
• Joint Models

针对基于有监督学习的依存句法分析模型的研究现状与进展进行了总结。重点综述了标注语料匮乏、特征选择与提取、模型一体化三个问题的相关研究内容。首先,详细介绍人们借助依存关系映射和主动学习摆脱标注语料匮乏困境的相关研究;其次,重点总结了不同特征对构建依存句法分析模型的贡献,例如句子级特征、词类别特征、语言形态特征和高阶特征等;最后,分析了依存句法分析模型一体化的优势与不足;此外,详细总结了如何借助该类模型解决事件抽取、产品评论分析和舆情分析等问题。

• 单位
  哈尔滨工业大学