如今,隐私保护受到越来越多的重视,但是k-匿名、聚类等传统方法在抵御背景知识攻击时效果较差,而差分隐私一种具有严格数学基础的隐私模型,对于隐私泄露风险给出了定量的表示和证明。差分隐私在运用时,常常因为敏感度原因,需要进行一定的操作,而空间分解是一种十分有效而且常用的方法。通过对空间分解的发展分析,讨论其中存在的问题和未来发展方向。