考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略

作者：李凌昊; 邱晓燕; 张楷; 刘梦依; 赵长枢

来源：电力建设, 2019, (12): 70-79.

• 需求响应(DR)
• 负荷聚集商(LA)
• 主从博弈
• 目标级联分析(ATC) demand response(DR)
• load aggregator(LA)
• stackelberg game
• analytical target cascading(ATC)

需求响应(demand response,DR)技术是系统削峰填谷,提高运行经济性和风电消纳的重要手段。针对风电和需求侧资源的时间特性,考虑到电网调度层和负荷聚集商(load aggregator,LA)之间主从博弈的关系,建立了多负荷聚集商参与的日前-日内分层优化调度模型。针对日前风电和价格型需求响应(price-based demand response, PDR)资源的不确定性,采用基于场景和模糊机会约束相结合的方法建立日前调度模型;针对日内多聚集商参与系统运行,采用目标级联分析(analytical target cascading,ATC)法对日内模型解耦,实现了各部分的并行求解。文...

• 单位
  四川大学