一种基于盲源分离的眼电伪迹自动去除方法

摘要

为解决传统盲源分离算法（BSS）用于眼电伪迹去除大都存在伪迹过估计、需要人为辨别伪迹成分而不适合在线应用的不足,提出一种基于BSS算法的眼电伪迹自动去除方法. 利用BSS算法对脑电信号进行分离得到独立成分,以相关系数作为判据,针对垂直眼电（VEOG）和水平眼电（HEOG）的各自特点确定不同的时间窗,寻找最优成分组合标定眨眼或眼动活动发生的时域区间,将找到的存在伪迹的成分区间置零并重建脑电（EEG）信号. 通过真实P300脑电数据实验的结果表明：该方法能有效地自动去除眼电伪迹,且处理过程简单易行,克服了眼电伪迹过估计等问题. 算法重建EEG信号与原始脑电(EEG)信号的平均相关系数分别从0.851 3和0.900 6提高到0.923 7,而均方误差分别减少了19.3%和16.6%,适合在线应用．

关键词