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摘要
以挖掘机动臂为例,采用正交设计安排试验,在ABAQUS软件中获取有限元试验数据,利用Matlab软件编程仿真,比较BP神经网络和RBF神经网络在挖掘机动臂应力预测应用性能,针对BP神经网络应力预测准确度不高和RBF神经网络在学习样本输入区域很大,样本繁多时,需要更多的径向基神经元的问题,扩展出BP-RBF的组合神经网络,通过仿真实验证明,该组合网络提高了BP神经网络预测精度,扩展了RBF神经网络的应用范围,为工程应用提供参考。
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单位河海大学
