BP神经网络PID控制在双温区自动空调中的应用

摘要

针对目前传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整控制参数,具有非线性,而神经网络控制在误差控制方面又有不足之处,在变风量汽车双温区自动空调中都难以得到较好的控制效果,文章提出了将BP算法的神经网络和PID加以混合的一套控制系统,减少因为参数模糊性、非线性问题以及外界不稳定的干扰对汽车空调系统的影响,从而提高系统的鲁棒性。

关键词