基于粒子群优化的车牌识别算法研究

作者：杨昌熙; 张著洪

来源：贵州大学学报(自然科学版), 2019, (06): 42-45.

DOI：10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.06.09

• 车牌识别
• 方向梯度直方图
• 支持向量机
• 粒子群优化算法 license plate recognition
• directional gradient histogram
• support vector machine
• particle swarm optimization

针对环境噪声严重影响车牌的识别问题,基于字符特征向量和粒子群优化设计一种车牌识别算法。借助垂直投影法、自适应阈值方案、方向梯度直方图法等,对车牌字符进行分割和提取字符的特征向量。依据字符特征向量样本和支持向量机建立字符识别准确率模型,并基于粒子群优化算法建立求解该模型的车牌识别算法。比较性的数值实验显示,该算法能有效提升车牌识别的准确率,且字符特征向量对车牌识别有极大影响。

• 单位
  贵州大学