摘要
基于广义奇异值分解(GSVD)的信漏噪比(SLNR)预编码算法可提高传统SLNR预编码算法的数值稳定性,但其预编码器的产生需要进行奇异值分解,因此计算复杂度较高.针对这一问题,基于Fukunaga-Koontz(FK)变换方法,提出了基于SLNR的预编码算法.该算法同样具有数值稳定的优点,但无需进行奇异值分解,因此比基于GSVD的SLNR算法具有更低的计算复杂度.理论分析证明,提出的预编码算法与基于GSVD的SLNR预编码算法二者等效,验证了提出算法良好的数值稳定性;同时其复杂度较基于GSVD的预编码算法降低了34.3%~42%,因此更适合实际应用.数值仿真证明了提出算法的有效性及高效性.
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单位哈尔滨工业大学