2018年中国基本城市土地利用类型制图(EULUC-China)（英文）

作者：宫鹏; 陈斌; 李雪草; 刘涵; 王杰; 白玉琪; 陈镜明; 陈曦; 房磊; 冯帅龙; 冯永玖; 巩雅丽; 顾浩; 黄华兵; 黄晓春; 焦洪赞; 康应东; 雷光斌; 李爱农; 李晓婷; 李郇; 李月臣; 李志林; 李忠德; 刘冲; 刘春霞; 刘卯丑; 刘曙光; 毛婉柳; 苗长虹; 倪好; 潘起胜; 齐述华; 任浙豪; 单卓然; 沈少青石敏俊; 宋祎萌; 苏墨; 孙凯平; 孙博; 孙芳蒂; 孙健孙林; 孙文尧; 田甜; 童小华; 曾羲星; 屠滢; 王红; 王兰; 王犀; 王宗明; 武廷海; 颉耀文; 杨健; 杨军; 袁满; 岳文泽; 曾宏达; 张阔; 张能; 张涛; 张宇; 赵峰; 郑伊辰; 周启鸣; Nicholas Clinton; 朱智良; 徐冰

来源：Science Bulletin, 2020, 65(03): 182-187.

土地利用是人类活动在土地空间的重要表现形式.由于数据和资金支持的限制,全国尺度城市土地利用的遥感制图研究仍相对缺乏.针对这一难题,本文提出了涵盖居住-休闲-交通-工业-办公五大类用地的"基本城市土地利用类型(EULUC)"的概念,并综合利用2018年的10米分辨率哨兵卫星数据, OpenStreetMap,珞珈一号夜间灯光数据,以及腾讯移动定位和高德兴趣点(POI)等社会大数据,实现了全国范围内城市土地利用制图.第一版中国基本城市土地利用制图结果共包括440798个地块(除道路用地), 5大一级类和12个二级类总体分类精度分别为61.2%和57.5%.这是中国首套结合遥感和众源大数据,以地块尺度生产的面向对象的高分辨率城市土地利用图.

• 单位
  university of kentucky; 香港理工大学; UNIVERSITY OF KENTUCKY; The University of Kentucky; 华中师范大学; 山东科技大学; US Geological Survey