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基于SVM支持向量机的上市公司财务危机预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据

张晓萍; 张若望; 王丽媛; 崔维康; 胡安琴; 刘虹雨
中国知网
河北金融学院

摘要

本文选取了我国京津冀104家上市公司作为研究对象,以京津冀上市公司被特殊处理前两年作为研究期间,选取反映财务状况经营成果的21个财务指标,首先对指标进行分析处理和对支持向量机进行参数优化的基础,然后构建了基于因子分析和支持向量机的财务危机预警模型,为投资者、债权人、上市公司和公司监管层提供参考。

关键词

京津冀上市公司 因子分析 支持向量机 财务预警模型