烷基硫醇在不同固定相上的QSRR研究

作者：张晓彤; 葛翠年; 孙兆林; 宋丽娟; 孙挺

来源：计算机与应用化学, 2013, (01): 21-26.

• QSRR
• BP网络
• RBF网络
• 保留指数
• 烷基硫醇 quantitative structure-retention relationship
• back propagation network
• radical basis function network
• retention indices
• sulfur alcohol

计算出体系中烷基硫醇化合物的各种结构参数,以优选出的分子连接性指数和量化参数为结构描述符,首次采用反向传播算法(BP)人工神经网络、径向基函数网络(RBF)2种非线性方法建立了参数少且精度高的定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型,预测了烷基硫醇在4种极性固定上的气相色谱保留指数(RJ)。结果表明:在4种固定相上建立的BP模型均优于RBF模型且非线性方法(BP、RBF)优于文献中多元线性回归(MLR)方法,所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力。

• 单位
  东北大学; 辽宁石油化工大学