基于空战环境认知的态势评估

作者：姜龙亭; 寇雅楠; 王栋; 黄震宇; 郭玉明

来源：Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2019, (10): 66-72.

DOI：10.13382/j.jemi.b1902139

• 环境认知
• 航迹预测
• 长短期记忆网络
• Adam优化
• 态势评估
• 空战决策 environmental cognition
• track prediction
• long-short term memory networks
• adam optimization
• situation assessment
• air combat decision-making

针对现有的态势评估法存在忽略飞行员认知行为的问题,提出一种面向环境认知的态势评估模型。分析了航迹信息的序列性特点,利用当前采集到的航迹信息,通过自适应矩估计法优化的长短期记忆神经网络对敌方航迹预测,不仅提高了航迹预测的精度,而且Adam优化算法动态调整学习率,避免了参数求解陷入局部最优,也在一定程度上提高了算法的收敛速度。通过模仿飞行员的认知行为,将航迹预测的态势信息纳入态势评估的内容,建立基于时间序列的态势评估模型,使态势评估结果更具合理性。采用空战训练中记录的数据进行仿真,结果表明所提方法的评估结果与空战实际相吻合。

• 单位
  空; 中国人民解放军空军工程大学