基于改进LBP和DBN的人脸识别算法研究

作者：吕秀丽; 黄兆昊; 白永强

来源：工业仪表与自动化装置, 2021, (05): 80-82.

DOI：10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2021.05.017

• 局部二值模式
• 纹理特征
• 特征融合
• 深度信念网络

针对传统LBP算法的人脸识别易受光照、背景、遮挡等因素的影响,使用改进局部二值模式(LBP)和深度信念网络(DBN)相结合的方法,用多尺度块局部二值模式(MB-LBP)算法获取人脸图像的纹理特征,在此人脸纹理特征的基础上使用中心对称局部二值模式(CS-LBP)算法获取图像的纹理特征,然后将两次获得的纹理特征图像的直方图进行融合,并将其输入到DBN中进行训练,优化网络参数。

• 单位
  电子工程学院; 大庆石油学院