基于层次非负特征值约束的Yamaguchi分解

作者：刘高峰; 李明; 王亚军; 张鹏; 吴艳

来源：电子与信息学报, 2013, (11): 2678-2685.

• 极化合成孔径雷达
• 极化目标分解
• Yamaguchi分解
• 非负特征值约束
• 非负特征值分解(NNED) Polarimetric SAR(PolSAR)
• Polarimetric target decomposition
• Yamaguchi decomposition
• Nonnegative Eigenvalue Restriction(NER)
• NonNegative Eigenvalue Decomposition(NNED)

针对现有Yamaguchi分解的相干矩阵存在不满足非负特征值约束(NER)的问题,该文提出一种基于层次NER的Yamaguchi分解。该文分析得出,NER问题源自于散射功率的过估计,并指出只要解决了余项相干矩阵的NER问题,就能解决所有相干矩阵的NER问题。于是基于非负特征值分解(NNED),依次建立了抑制散射功率过估计的第1层至第4层NER方法,其中后层的NER方法需要分层次地执行前层的NER方法。第4层NER方法解决了余项相干矩阵的NER问题,进而解决了所有相干矩阵的NER问题。另外,该文还提出比原有NNED效率更高的快速NNED。实验结果表明,所提出的分解方法能显著增强城区的二面角散射功率与抑制城区的体散射功率,并能显著增强海洋区的面散射功率。

• 单位
  西安电子科技大学