基于粒子群优化的主动队列管理方法

作者：王军祥; 林柏钢

来源：计算机应用, 2013, (02): 390.

• 主动队列管理
• 丢包概率
• 粒子群优化
• 队列长度
• 到达速率 Active Queue Management(AQM)
• dropping rate
• Particle Swarm Optimization(PSO)
• queue length
• arrival rate

针对网络拥塞现象,基于粒子群优化(PSO)提出了一种新的主动队列管理算法RQQM。该算法首先通过粒子群优化和变异算子来计算当前队列长度,并且基于到达速率和当前队列长度给出了丢包策略和丢包概率。最后,以实际数据将RQQM算法与基于速率的早期检测公平队列管理(RFED)算法和自适应主动队列管理(ABLUE)算法进行仿真实验,发现丢包率受利用率和缓冲区影响较大;同时实验结果表明RQQM算法的公平性远远优于其他两种算法,其平均丢包率降低至12.21%。

• 单位
  福州大学